Manfaat Kecerdasan Buatan (AI) dalam Konstruksi – Industri konstruksi global telah tumbuh hanya 1 persen per tahun selama beberapa dekade terakhir. Bandingkan ini dengan tingkat pertumbuhan 3,6 persen di bidang manufaktur, dan 2,8 persen untuk seluruh ekonomi dunia. Produktivitas, atau total output ekonomi per pekerja, tetap datar dalam konstruksi. Sebagai perbandingan, produktivitas telah tumbuh 1500 persen di bidang ritel, manufaktur, dan pertanian sejak tahun 1945. Salah satu alasannya adalah bahwa konstruksi adalah salah satu industri yang paling tidak terdigitasi di dunia dan lambat untuk mengadopsi teknologi baru.
Mengadopsi teknologi terbaru dapat menjadi hal yang menakutkan bagi tim. Tetapi pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan membantu membuat kerja lebih efisien dan menghemat uang dalam prosesnya. Solusi AI yang telah membuat dampak di industri lain mulai muncul di industri konstruksi. pokerasia
Kecerdasan buatan (AI) adalah istilah agregat untuk menggambarkan ketika mesin meniru fungsi kognitif manusia, seperti pemecahan masalah, pengenalan pola, dan pembelajaran. Pembelajaran mesin adalah bagian dari AI. Pembelajaran mesin adalah bidang kecerdasan buatan yang menggunakan teknik statistik untuk memberikan sistem komputer kemampuan untuk “belajar” dari data, tanpa diprogram secara eksplisit. Sebuah mesin menjadi lebih baik dalam memahami dan memberikan wawasan saat ia terpapar lebih banyak data. www.mrchensjackson.com
Mencegah Pembengkakan Biaya
Sebagian besar mega proyek melampaui anggaran meskipun mempekerjakan tim proyek terbaik. Jaringan Saraf Tiruan digunakan pada proyek untuk memprediksi pembengkakan biaya berdasarkan faktor-faktor seperti ukuran proyek, jenis kontrak dan tingkat kompetensi manajer proyek. Data historis seperti tanggal mulai dan berakhir yang direncanakan digunakan oleh model prediktif untuk membayangkan garis waktu realistis untuk proyek masa depan.
AI membantu staf mengakses materi pelatihan kehidupan nyata dari jarak jauh yang membantu mereka meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mereka dengan cepat. Ini mengurangi waktu yang diperlukan untuk memasukkan sumber daya baru ke proyek.
AI untuk Desain Bangunan yang Lebih Baik Melalui Desain Generatif
Building Information Modeling adalah proses berbasis model 3D yang memberikan wawasan profesional arsitektur, teknik dan konstruksi untuk merencanakan, merancang, membangun, dan mengelola bangunan dan infrastruktur secara efisien. Untuk merencanakan dan merancang konstruksi bangunan, model 3D perlu mempertimbangkan rencana arsitektur, teknik, mekanik, listrik, dan pipa ledeng (MEP) dan urutan kegiatan masing-masing tim.
Tantangannya adalah untuk memastikan bahwa model yang berbeda dari sub-tim tidak saling bentrok. Industri ini mencoba menggunakan pembelajaran mesin dalam bentuk desain generatif untuk mengidentifikasi dan mengurangi bentrokan antara berbagai model yang dihasilkan oleh tim yang berbeda dalam tahap perencanaan dan desain untuk mencegah pengerjaan ulang. Ada perangkat lunak yang menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengeksplorasi semua variasi solusi dan menghasilkan alternatif desain.
Ini memanfaatkan pembelajaran mesin untuk secara khusus membuat model 3D dari sistem mekanik, listrik, dan pipa ledeng sekaligus memastikan bahwa seluruh rute untuk sistem MEP tidak berbenturan dengan arsitektur bangunan sementara itu belajar dari setiap iterasi untuk menghasilkan solusi optimal.
Mitigasi Risiko
Setiap proyek konstruksi memiliki beberapa risiko yang datang dalam berbagai bentuk seperti Kualitas, Keamanan, Waktu, dan Risiko Biaya. Semakin besar proyek, semakin besar risiko, karena ada banyak sub-kontraktor yang bekerja pada perdagangan yang berbeda secara paralel di lokasi kerja.
Ada solusi AI dan pembelajaran mesin saat ini yang digunakan kontraktor umum untuk memantau dan memprioritaskan risiko di lokasi kerja, sehingga tim proyek dapat memfokuskan waktu dan sumber daya mereka yang terbatas pada faktor risiko terbesar. AI digunakan untuk secara otomatis menetapkan prioritas masalah. Subkontraktor dinilai berdasarkan skor risiko sehingga manajer konstruksi dapat bekerja sama dengan tim berisiko tinggi untuk mengurangi risiko.
Perencanaan Proyek
Sebuah AI Startup diluncurkan pada 2018 dengan janji bahwa robot dan kecerdasan buatannya memegang kunci untuk menyelesaikan proyek pembangunan yang terlambat dan melebihi anggaran. Perusahaan menggunakan robot untuk secara otomatis menangkap pemindaian 3D dari lokasi konstruksi. Jika segala sesuatunya tampak keluar jalur, tim manajemen dapat turun tangan untuk menangani masalah kecil sebelum menjadi masalah besar.
Algoritma masa depan akan menggunakan teknik AI yang dikenal sebagai “pembelajaran penguatan.” Teknik ini memungkinkan algoritma untuk belajar berdasarkan coba-coba. Ini dapat menilai kombinasi tak berujung dan alternatif berdasarkan proyek serupa. Ini membantu dalam perencanaan proyek karena mengoptimalkan jalur terbaik dan memperbaiki sendiri dari waktu ke waktu.
AI Akan Membuat Jobsites Lebih Produktif
Ada perusahaan yang mulai menawarkan mesin konstruksi self-driving untuk melakukan tugas berulang lebih efisien daripada pekerja manusia mereka, seperti menuangkan beton, pemasangan batu bata, pengelasan, dan pembongkaran. Pekerjaan penggalian dan persiapan dilakukan oleh buldoser otonom atau semi-otonom, yang dapat menyiapkan lokasi kerja dengan bantuan programmer manusia untuk spesifikasi yang tepat.
Ini membebaskan pekerja manusia untuk pekerjaan konstruksi itu sendiri dan mengurangi waktu keseluruhan yang diperlukan untuk menyelesaikan proyek. Manajer proyek juga dapat melacak pekerjaan di lokasi kerja secara real time. Mereka menggunakan pengenalan wajah, kamera di tempat, dan teknologi serupa untuk menilai produktivitas pekerja dan kesesuaian dengan prosedur.
AI untuk Keselamatan Konstruksi
Pekerja konstruksi terbunuh dalam pekerjaan lima kali lebih sering daripada buruh lainnya. Kontraktor Umum yang berbasis di Boston dengan penjualan tahunan sebesar $ 3 Miliar sedang mengembangkan algoritma yang menganalisis foto dari lokasi kerjanya, memindai mereka untuk bahaya keselamatan seperti pekerja yang tidak mengenakan peralatan pelindung dan menghubungkan gambar dengan catatan kecelakaannya. Perusahaan berpotensi menghitung peringkat risiko untuk proyek sehingga briefing keselamatan dapat diadakan ketika ancaman tinggi terdeteksi.
AI Akan Mengatasi Kekurangan Tenaga Kerja
Kekurangan tenaga kerja dan keinginan untuk meningkatkan produktivitas industri yang rendah mendorong perusahaan konstruksi untuk berinvestasi dalam AI dan ilmu data. Laporan McKinsey 2017 mengatakan bahwa perusahaan konstruksi dapat meningkatkan produktivitas sebanyak 50 persen melalui analisis data real time. Perusahaan konstruksi mulai menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk merencanakan distribusi tenaga kerja dan permesinan yang lebih baik di seluruh pekerjaan.
Sebuah robot yang terus-menerus mengevaluasi kemajuan pekerjaan dan lokasi pekerja dan peralatan memungkinkan manajer proyek untuk mengetahui secara instan lokasi pekerjaan mana yang memiliki cukup pekerja dan peralatan untuk menyelesaikan proyek sesuai jadwal, dan yang mungkin tertinggal di belakang di mana tenaga tambahan dapat digunakan. Para ahli berharap robot konstruksi menjadi lebih cerdas dan otonom dengan teknik AI.
Konstruksi Di Luar Lokasi
Perusahaan-perusahaan konstruksi semakin mengandalkan pabrik-pabrik di luar lokasi yang dikelola oleh robot-robot otonom yang menyatukan komponen-komponen sebuah bangunan, yang kemudian disatukan oleh pekerja manusia di lokasi. Struktur seperti dinding dapat diselesaikan dengan gaya jalur perakitan dengan mesin otonom yang lebih efisien daripada pekerja manusia mereka, membuat pekerja manusia menyelesaikan pekerjaan detail seperti Plumbing, HVAC, dan sistem kelistrikan ketika struktur dipasang bersama.
AI dan Big Data dalam Konstruksi
Pada saat sejumlah besar data dibuat setiap hari, Sistem AI dihadapkan pada jumlah data yang tak ada habisnya untuk dipelajari dan diperbaiki setiap hari. Setiap situs kerja menjadi sumber data potensial untuk AI. Data yang dihasilkan dari gambar yang diambil dari perangkat seluler, video drone, sensor keamanan, pemodelan informasi bangunan (BIM), dan lainnya telah menjadi kumpulan informasi. Ini menyajikan kesempatan bagi para profesional dan pelanggan industri konstruksi untuk menganalisis dan mendapatkan manfaat dari wawasan yang dihasilkan dari data dengan bantuan AI dan sistem pembelajaran mesin.
AI untuk Pasca Konstruksi
Manajer bangunan dapat menggunakan AI setelah pembangunan gedung selesai. Pemodelan informasi bangunan, atau BIM, menyimpan informasi tentang struktur bangunan. AI dapat digunakan untuk memantau masalah yang berkembang dan bahkan menawarkan solusi untuk mencegah masalah.